速感科技是一家以机器视觉为核心的人工智能创业公司,行业内领先的视觉导航定位方案提供商。公司成立于2014年,主要产品为:嵌入式场景感知摄像头(消费级)、自动驾驶车辆定位导航控制器(工业级)、高精度机器人移动控制平台。公司致力于帮助行业用户利用低成本、高效的视觉融合技术解决空间中智能移动设备与装备的感知、定位、导航、规划等关键应用问题。

公司核心技术人员是国内最早从事视觉定位导航算法研发的技术团队,高级管理层成员来自美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院、清华大学经管学院等,有超过十年上市公司、咨询公司及世界顶级IT公司管理及战略并购经验,创始人于2017年入选国家级“高聚工程”领军人才计划。

公司2014年成立至今,累计获得4轮次12家中美投资机构超过1亿元融资,目前处于B轮高速成长阶段。

速感科技创始人兼CEO——陈震,研究生毕业于清华大学信息科学国家实验室,信息交叉学科(计算机方向)专业,师从中国人机交互领域著名学者史元春教授及微软亚洲研究院(MSRA)前主管研究员徐迎庆博士,欧洲特伦托大学及台湾国立交通大学访问学者,主攻机器人视觉交互技术,个人拥有十余项国家科技发明专利及相关学术论文。

前瞻网此次专访陈震,就产品、技术、应用生态等多个维度进行了深入交流。

凝心聚力:90后技术型团队的独特魅力

前瞻网:作为一个90后CEO,这种年轻人的身份在创立速感以及企业发展过程中是否有影响?您个人是怎样看待青年创业?

陈震:90后年轻人创业其实会遇到非常多的问题。主要从两方面,第一个是不是具备管理比自己年长的同事的经验,第二个对行业的判断和趋势分析是不是足够深刻。因为本身我和我的合伙人在大学还没毕业时就创立这家公司,所以会受到诸多质疑。

但90后创业也有自己的优势,尤其在技术型的创业公司,因为90后掌握的核心技术、深度学习、机器视觉,这些做技术创新的中坚力量,我们其实有技术落地和技术在工程化方面有自己的理解,我们可能更能适应新一代的技术在工程上的落地。

前瞻网:今年您入选2018福布斯亚洲30位30岁以下青年精英,这个事件对您的生活产生了哪些影响呢?

陈震:其实也没什么特别影响,对于我来说就是一次媒体曝光而已。现在创业公司都很需要曝光的机会。

两大场景:打造完整生态闭环

前瞻网:目前,速感科技主要的产品线和业务布局是怎样的?哪些是速感目前的业务重心?

陈震:速感本身的定位是以机器视觉为核心的人工智能公司。所以我们基本是做定位导航这一领域,服务于机器人行业。具体细分来讲,围绕着两大应用场景有两条产品线。

第一是消费级场景的机器人。如家用的服务机器人和扫地机器人;

第二个工业型场景的机器人。比如AGV、自动停车和定位导航机器人、自动泊车机器人;

对于业务重心其实各有各的特点,只是目前消费级的行业特点就是会有短期爆发,而工业场景的行业特点为单价高毛利高,所以两条产品线都是我们研发重点。

嵌入式场景感知摄像头(消费级)

前瞻网:速感科技成立4年以来,一直深耕于机器视觉领域,在去年实现了扫地机器人视觉传感器的量产,请问在从技术到落地到实际的产品,过程中有没有遇到过特别大的挑战,又采取什么样的解决方法呢?

陈震:我们从产品的设计到真正落地过程中遇到的最大挑战不是在技术的研发上,而是在技术的工程化上。像扫地机器人的话我们要配合到客户,输出一整套从云到端到终端的三方打通的解决方案。

云:视觉数据定位导航信息的实时同步传输

端:扫地机器人本体上运动规划、控制、认知、感知、决策的数据计算

终端:C端用户怎么用app实时查看机器的地图和路径规划

我们的服务是要连接三方的,所以最大的挑战来自在技术工程化的过程中要打通三方的整个技术解决方案,把用户数据做成一个完整的闭环。

其实量产就是真正的商业化落地,这是技术公司、创业公面对的最大的挑战。

厚积薄发:筑起视觉感知技术壁垒

前瞻网:视觉感知能力是机器人产业发展的关键技术之一,速感在这方面有哪些核心技术,目前这个市场的行业布局是怎样的?您是如何看待与上述企业的竞争?

陈震:视觉感知最核心的技术,对机器人来讲有两大块。第一个是视觉感知算法、SLAM技术,也就是同步定位和地图构建,传感器的采集和同步计算。第二个就是认知决策算法,帮助机器人本体实时进行障碍物躲避、实时的路径规划、实时的辅助导航。

我们的核心突出优势,就是有一整套底层的到云端的算法,所以我们可以向用户提供更低成本的解决方案,过去在终端算力的条件下,能完成2-3毫米左右的定位精度。我们目前可以在终端算力减少40%计算成本的条件下提升10-15倍的计算接口——这是我们能带给终端用户的最大价值。

市场布局方面来看的话,这个行业在过去几年是一个快速发展时期,所以整个产业链是在不断的完备的、那逐渐的分化出来的产业链上游(人工智能基础算法和基础算力的部署,包括底层的芯片、云存储服务等)、中游(产生了各种的垂直场景和垂直领域的各种解决方案公司,解决方案公司其实围绕着自己的一整套闭环的算法、闭环的定制服务、来服务于下游的终端客户)、下游(面向C端用户和B端企业的终端设备,包括了机器人、AGV、自动驾驶汽车) 而速干更偏向于产业的中游。

自动驾驶车辆定位导航控制器(工业级)

强强联合:融合智能家居新业务

前瞻网:速感于今年3月份收购辰天科技,速感主要以机器视觉为核心,而辰天则是以智能家居见著,现在也已经过去快一年,目前与速感的融合程度怎样?辰天目前是否有推出融合了速感技术的产品面世?

陈震:目前辰天的研发团队已经完全移至速感,并且我们也成立了智能家居的事业部,也围绕着智能家居的底端到云端整个闭环,现在其实整个方案在逐步地完善了,我们的一款智能家居新品会在明年的上半年上市。

前瞻网:请问2018年速感科技与清华大学全球创新学院合作项目启动,到目前为止取得了哪些进展,对于速感来说产生了哪些积极影响?

陈震:目前其实和清华大学的计算机学院、全球创新学院合作已经涉及到很多视觉底层算法的研发。人工智能的算法未来会依赖更底层的更基础的原始性技术创新,过去所有的视觉算法(算子、因子)都是从国外成熟的算法提炼出来。和清华在机器方面的合作的话,主要是去设想创新一些更底层的图像特征的提取或图像特征的分析和比对。目前速感已经联合英特尔,并且把这样一个创新的底层技术应用在IPK的展示空间,在合作过程中新的图像分析和图像解决方法落地到了展示的技术和展示的效果上。

在清华的合作,一方面是希望推进底层技术的创新,特别是机器视觉。第二点也是通过和高校的合作,能够促进一些成果转化和培养出这个领域相关的人才。

专注定位:为熟悉领域的下游用户提供价值

前瞻网:您觉得是哪些重要的理念,支撑着速感从成立到壮大,甚至达到融资过亿的这样一个层面?

陈震:目前团队的规模是80人左右,我们在北京和深圳都有专门的办公室。速感在整个的发展过程当中,最核心的一点就是我们很专注。不是像很多其他的人工智能公司一样去建大平台,然后去落地一个又一个的解决方案。我们这一年半的时间都是落地在机器人这个行业里面。

展望未来:业务与产品“两条腿”走路

前瞻网:前瞻网也在策划一个“智慧物流专题”,能否详细解读一下速感在工业自动化,尤其是仓储移动机器人这个细分领域的进展及产品?

陈震:目前在整个工业的方面,速感提供的是面向工业AGV和自动化叉车的高精度定位导航和调度系统,主要就是为这些企业的客户和机器人设备提供定位导航的解决方案方案。

过去工业的定位导航主要有三代产品:

第一代是工业的磁条、磁导的磁牵引的解决方式

第二代像极智嘉、快仓的二维码定位导航的方式

第三代:基于激光和视觉为主的柔性无人定位导航方式,这类导航方式的特点就是可以基于自身携带的激光雷达、视觉传感器,完成在工厂、工业级的环境里的自主定位和导航,它最大的优势的柔性、定制化强。可以面对非常多的非标准化的仓储,提供在不同仓储环境下的基于真实环境的定位导航,它比较灵活和便捷。

前瞻网:速感如今已成为行业内受瞩目的企业,在融资、团队、市场、技术和产品层面,您对于2019年有何展望?

陈震:2018年无论对创业公司和大公司来说,都是艰难的一年,我们希望未来在两条核心的业务线和产品线上实现更广泛的落地和更多的客户,以支撑在这个行业更多的客户认可,商业模式的落地回报。

在采访的结束前瞻网认为这家核心团队都是90后的年轻企业,从极客思维到商业思维迸发出来的能量却让人感到震惊。接下来,前瞻网还将持续关注该领域的最新动态。

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